Monographie

Jahr der Veröffentlichung: 2017

ISBN: 978-3-486-72419-6

eISBN: 978-3-11-039915-8

DOI Link: https://doi.org/10.1515/9783486989458

Auflage: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage

Abstract: 

trukturgleichungsmodelle eignen sich hervorragend für die empirische Analyse zahlreicher Fragestellungen und stellen für die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften eine unverzichtbare statistische Methode dar. Mit Mplus steht ein besonders flexibles und vergleichsweise anwenderfreundliches Statistikprogramm für die Strukturgleichungsmodellierung zur Verfügung. Ziel dieses Lehrbuchs ist es, den Leserinnen und Lesern ein umfassendes Verständnis der Durchführung grundlegender und weiterführender Anwendungen von Strukturgleichungsmodellen in Mplus zu vermitteln. Zu den in diesem Buch behandelten Verfahren zählen: explorative und konfi rmatorische Faktorenanalysen, einfache Strukturgleichungsmodelle, multiple Gruppenvergleiche, autoregressive Modelle, Wachstumskurvenmodelle und Mehrebenen-Strukturgleichungsmodelle.
Neu in der zweiten Aufl age ist das Thema Moderation und Schätzung konditionaler indirekter Effekte. Ferner wird auf den Mplus-Diagrammer und die mit Mplus Version 7.1 eingeführten Optionen zur Prüfung von Messinvarianz eingegangen.

• Rasche Aneignung von anwendungsorientiertem Grundwissen zur effektiven Nutzung von Mplus
• Zahlreiche kommentierte Mplus-Syntaxbeispiele zu publizierten empirischen Arbeiten
• Für Einsteiger und fortgeschrittene Anwender/-innen geeignet

Harvard-Zitierstil: Kleinke, K., Schlüter, E. and Christ, O. (2017) Strukturgleichungsmodelle mit Mplus. Eine praktische Einführung. 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. Berlin ; Boston: De Gruyter Oldenbourg. https://doi.org/10.1515/9783486989458

APA-Zitierstil: Kleinke, K., Schlüter, E., & Christ, O. (2017). Strukturgleichungsmodelle mit Mplus. Eine praktische Einführung (2., aktualisierte und erweiterte Auflage). De Gruyter Oldenbourg. https://doi.org/10.1515/9783486989458